Un modelo de inteligencia artificial (IA) llamado Delphi-2M, presentado este miércoles en la revista Nature, es capaz de predecir el riesgo y los resultados de salud con más de una década de antelación. La herramienta, según sus creadores, se basa en datos de hasta 20 años del historial médico del paciente y tiene una precisión superior a la de tecnologías existentes. 

Este nuevo modelo de IA generativa se diseñó a medida utilizando conceptos algorítmicos similares a los empleados en los modelos de lenguaje extenso (LLM), como el conocido ChatGPT. El sistema se entrenó con datos anónimos de pacientes de 400.000 participantes del Biobanco del Reino Unido y se probó usando datos de casi dos millones de personas en Dinamarca.

El modelo funciona especialmente bien en afecciones con patrones de progresión claros y consistentes, como ciertos tipos de cáncer, infartos y septicemia (infección en la sangre). Sin embargo, el modelo es menos fiable en afecciones más variables, como trastornos de salud mental o complicaciones relacionadas con el embarazo que dependen de eventos vitales impredecibles. 

Al modelar la evolución de las enfermedades a lo largo del tiempo, podemos empezar a explorar cuándo surgen ciertos riesgos y cómo planificar mejor las intervenciones tempranas

Ewan Birney — Director ejecutivo interino del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL)

“Nuestro modelo es una prueba de concepto que demuestra que la IA puede aprender mucho de nuestros patrones de salud a largo plazo y utilizar esta información para generar predicciones significativas”, asegura Ewan Birney, director ejecutivo interino del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL). “Al modelar la evolución de las enfermedades a lo largo del tiempo, podemos empezar a explorar cuándo surgen ciertos riesgos y cómo planificar mejor las intervenciones tempranas. Es un gran paso hacia enfoques más personalizados y preventivos de la atención médica”. 

Así como los modelos de lenguaje extensos pueden aprender la estructura de las oraciones, este modelo de IA aprende la gramática de los datos de salud para modelar los historiales médicos como secuencias de eventos que se desarrollan a lo largo del tiempo. Estos eventos incluyen diagnósticos médicos o factores de estilo de vida como el tabaquismo. El modelo aprende a predecir el riesgo de enfermedad a partir del orden en que ocurren dichos eventos y el tiempo transcurrido entre ellos. 

Nuestro modelo de IA nos permite explorar qué podría suceder con base en el historial médico de una persona y otros factores clave

Tom Fitzgerald — Científico del Instituto Europeo de Bioinformática del EMBL-EBI

“Los eventos médicos suelen seguir patrones predecibles”, afirma Tom Fitzgerald, científico del Instituto Europeo de Bioinformática del EMBL (EMBL-EBI). “Nuestro modelo de IA aprende esos patrones y puede predecir futuros resultados de salud. Nos permite explorar qué podría suceder con base en el historial médico de una persona y otros factores clave”.

Sesgos y limitaciones

Los creadores advierten de que, al igual que los pronósticos meteorológicos, este nuevo modelo de IA proporciona probabilidades, no certezas. No predice con exactitud qué le sucederá a una persona, pero ofrece estimaciones bien calibradas de la probabilidad de que ciertas afecciones se presenten en un período determinado. Por ejemplo, podría predecir la probabilidad de desarrollar una enfermedad cardíaca durante el próximo año. 

Estos riesgos se expresan como tasas a lo largo del tiempo, similar a pronosticar un 70% de probabilidad de lluvia mañana. Generalmente, los pronósticos a corto plazo tienen mayor precisión que los de largo plazo.

El modelo también presenta sesgos demográficos, al estar calibrado para generar estimaciones precisas de riesgo a nivel poblacional, pronosticando la frecuencia con la que ciertas afecciones se presentan en grupos de personas. Como los datos provienen principalmente de personas de entre 40 y 60 años, los eventos de salud infantil y adolescente están subrepresentados. Además, debido a la falta de datos de entrenamiento, incluyendo la subrepresentación de ciertos grupos étnicos.

El reto inmediato para la asistencia sanitaria es garantizar que exista una infraestructura digital y una base de competencias suficientes para todos, independientemente de su origen socioeconómico

Peter Bannister — Experto de la Institution of Engineering and Technology (Reino Unido)

Si bien el modelo no está listo para su uso clínico, los autores del trabajo creen que podría ayudar a los investigadores a comprender cómo se desarrollan y progresan las enfermedades con el tiempo, explorar cómo el estilo de vida y las enfermedades pasadas afectan el riesgo de enfermedad a largo plazo y a simular resultados de salud utilizando datos artificiales de pacientes, en situaciones donde los datos del mundo real son difíciles de obtener o acceder.

Respecto a la privacidad, este modelo de IA se entrenó con datos de salud anónimos bajo estrictas normas éticas. Los participantes del Biobanco del Reino Unido dieron su consentimiento informado, y se accedió a los datos daneses de acuerdo con la normativa nacional que exige que permanezcan en Dinamarca. Los investigadores utilizaron sistemas virtuales seguros para analizar los datos sin trasladarlos a otros países. Estas medidas de seguridad ayudan a garantizar que los modelos de IA se desarrollen y utilicen respetando la privacidad y los estándares éticos.

Evitar la desigualdad

Gustavo Sudre, profesor de Neuroimagen Genómica e Inteligencia Artificial en el King's College de Londres, considera que esta investigación parece ser un paso significativo hacia una forma de modelización predictiva en medicina que sea escalable, interpretable y, lo que es más importante, éticamente responsable. “La demostración clara de cómo se puede utilizar la IA explicable para modelizar predicciones es crucial si se quiere utilizar esta tecnología en la práctica clínica y sugiere que podría ser posible identificar a las personas de alto riesgo que necesitan intervención”, explica al Science Media Centre en Reino Unido.

Peter Bannister, experto en atención sanitaria y miembro de la Institution of Engineering and Technology (Reino Unido), cree que aún queda mucho camino por recorrer para mejorar la atención sanitaria, ya que los autores reconocen que ambos conjuntos de datos presentan sesgos en cuanto a edad, origen étnico y resultados sanitarios actuales. “El reto inmediato para la asistencia sanitaria es garantizar que exista una infraestructura digital y una base de competencias suficientes para todos, independientemente de su origen socioeconómico, de modo que las tecnologías actualmente disponibles puedan ofrecerse a quienes más necesitan mejorar su acceso a los tratamientos”, concluye.

Hacer una consulta con un cardiólogo no es tan frecuente como acudir a un especialista en medicina general, a pesar de que tiene implicaciones muchas veces más relevantes. Incluso es el propio clínico quien nos deriva al cardiólogo si por casualidad detecta síntomas o anomalías que pueden estar relacionados con nuestra salud cardiovascular.

Las nueve señales que podrían indicar problemas

Según los especialistas, existen señales de posibles problemas que podemos detectar por nosotros mismos y a las que es importante estar atentos. Aquí las nueve principales.

J.S.

Luego de 24 meses de pandemia y restricciones para hacer grandes reuniones, los argentinos reciben el 2022 con la posibilidad de ampliar la mesa de festejo con amigos, familiares e invitados pero con cuidados extremos por la tercera ola de Covid-19. Acompañados o solos, resulta importante tomar recaudos no solo frente al coronavirus y los contagios, sino también frente a los factores, físicos y emocionales, que puedan desencadenar un importante daño sobre el sistema cardiovascular.

Una reciente investigación publicada en la revista insignia Circulation de la American Heart Association en más de 500.000 personas, reveló que en la población estadounidense la presión arterial se elevo en forma significativa durante gran parte de 2020 en comparación con el mismo periodo de 2019 en todos los estados. Apuntan al estrés emocional como gatillo, así como a la disminución en la actividad física, el aumento del consumo de alcohol y la poca adherencia a seguir tomando medicamentos o controlar su salud preventivamente, como sí se lo hacía antes de la pandemia.

En Argentina también se observaron incrementos, pero en las consultas con especialistas. Durante el ASPO, en 2020 en un estudio de 12241 pacientes realizado en la Fundación Fundación, el servicio de emergencias recibió un 37 por ciento mas de pacientes hipertensos, muchos de ellos con formas severas.

La presión arterial elevada, una enfermedad que padece 4 de cada 10 mayores de 30 años pero que más del 40 por ciento desconoce tenerla, es la causa principal de unas 100 muertes por día en el país, también advierte la Sociedad Argentina de Hipertensión Arterial (SAHA).

Gran parte de las personas con diagnóstico confirmado no tienen su enfermedad bajo control, lo que evidencia que “todavía no existe suficiente conciencia sobre la verdadera dimensión de las complicaciones asociadas a la hipertensión”, afirmó un comunicado de la SAHA.

“Es importante recordar que la hipertensión aumenta el riesgo de padecer enfermedades cardíacas, cerebrales y renales, y es una de las principales causas de muerte, además uno de cada tres mayores de 18 años es hipertenso, casi el 40% lo desconoce y apenas de uno de cada cuatro tiene la presión arterial adecuadamente controlada” comenta el Dr. Mario Boskis, médico cardiólogo y Miembro Titular de la Sociedad Argentina de Cardiología (MTSAC), a elDiarioAR.

Los 10 consejos para ayudar a regular la presión arterial

 AB

Hasta el mes de mayo de este año, el temor al contagio de coronavirus generó una caída de entre 50 y 80 por ciento en las consultas por problemas cardiovasculares, síntomas de accidentes cerebrovasculares u oncológicos, por lo que se estima que sólo por enfermedades cardiológicas hay riesgo de que ocurran entre 6.000 y 9.000 muertes adicionales al año que las habituales en Argentina, según un documento de clínicas privadas. Como todos los 29 de septiembre, en el Día Mundial del Corazón, la importancia de retomar los chequeos y sostener una rutina cardiológica saludable.

El texto que fue presentado por la Asociación de Clínicas, Sanatorios y Hospitales Privados de la República Argentina y la Cámara de Entidades de Diagnóstico y Tratamiento (ADECRA+CEDIM), indicó que disminuyeron 74% las consultas por emergencias, 73% por cirugías generales y 62% por anginas de pecho o síndromes coronarios agudos en abril y mayo.

La mortalidad cardiovascular sigue siendo la primera causa de muerte en el mundo, según estadísticas de la Asociación Americana del Corazón, casi 18.6 millones de personas mueren de enfermedades cardiovasculares al año.

“No hay duda que la pandemia generó un trastorno importante en nuestro estilo de vida alterando nuestras rutinas, lo que llevó en muchos casos a descuidar nuestra salud cardiovascular. No solo concurrimos menos a las consultas médicas preventivas, ya sea por el aislamiento obligatorio o por el temor a contagiarse en un centro de salud, sino también dejamos de hacer actividad física y descuidamos hábitos alimentarios”, explica el Dr. Mario Boskis, Cardiólogo y miembro Titular de la Sociedad Argentina de Cardiología (MTSAC), a elDiarioAR.

Con la disminución de casos de Covid-19 en Argentina y el relajamiento de las restricciones, “se vislumbra la posibilidad de entrar, con mucha cautela, a una nueva normalidad. Mientras tanto, actuemos responsablemente, manteniendo las medidas de cuidado, incluyendo a nuestro corazón en ellas”, agrega.

Consejos para volver a la rutina de cuidados

El cardiólogo explica que la mejor manera de cuidar al corazón es proteger a las arterias coronarias, responsables de oxigenarlo. Estas, se pueden obstruir y generar daño miocárdico si no se tiene bajo control a los factores de riesgo. Por eso, aconseja:

AB