Un volcán hizo erupción en el seno de la inteligencia artificial. La empresa china DeepSeek presentó un modelo de lenguaje que hace lo mismo que ChatGPT pero, según afirman sus creadores, con muchos menos recursos. Eso fue suficiente para volar por los aires la hoja de ruta del sector, hacer que muchas personas poderosas sientan el suelo temblar bajo sus pies y que algunos inversores pierdan sumas millonarias. Pero la ceniza aún no se asentó: la crisis aún no reveló sus verdaderos ganadores, avisan los expertos consultados.

Con todo, hay algo que sí se rompió. “Salimos ganando todos menos aquellos que estaban intentando construir un monopolio”, dice Gemma Boleda, profesora de la Universidad Pompeu Fabra especializada en lingüística computacional. “Las empresas estadounidenses como OpenAI y Microsoft, Meta, Google, que eran los únicos con el poder computacional suficiente para construir modelos de lenguaje punteros y que estaban concentrando casi todos los avances”, describe.

Salimos ganando todos menos aquellos que estaban intentado construir un monopolio

Gemma Boleda — Investigadora de la Universidad Pompeu Fabra experta en IA

Solo unos días antes de la irrupción de DeepSeek Donald Trump había lanzado un órdago al mundo apoyar esa tendencia. 500.000 millones de dólares para comprar los mejores chips y otorgar una infraestructura inigualable a las tecnológicas estadounidenses. Era una inversión que incluso Elon Musk había puesto en duda, pero cuya necesidad queda ahora aún más en entredicho. Es la revolución que trae DeepSeek, que hizo que su la IA funcione sobre un “modelo de expertos” en vez de sobre una única máquina “sabelotodo”, reduciendo drásticamente su consumo.

Pero que la pretensión de establecer un filtro de entrada para la IA basado en capital y chips de último modelo haya caído no significa que los gigantes estadounidenses pierdan. DeepSeek abrió el código de su IA, lo que significa que cualquiera puede copiarlo y adaptarlo a sus necesidades. Cualquiera es un alguien que había perdido pie en esta carrera y que ahora tiene una oportunidad de reengancharse. Pero también las mismas multinacionales que la lideraban, que pueden aprender de la innovación china y utilizar sus ingentes recursos para construir sobre ella.

“Los americanos también saldrán ganando”, remarca Boleda: “Es una muy buena noticia porque el mercado se estaba concentrando demasiado. Esto va a estimular la competitividad, lo que al final es bueno para toda la sociedad y los consumidores, aunque no tanto para empresas como Microsoft o OpenAI que estaban muy tranquilos con su hegemonía”.

Nvidia: un descalabro con letra pequeña

Incluso las cifras que quedan negro sobre blanco en esta semana son engañosas. Nvidia comenzó el lunes valiendo más de 3,5 billones de euros en bolsa y la cerró en poco más de 3 billones. Apenas pudo recuperar algo de lo perdido en la primera jornada, cuando protagonizó la mayor destrucción de valor en un solo día de la historia de los parqués, dejándose 600.000 millones de dólares.

La lógica de los inversores no es difícil de seguir: si Nvidia era la empresa más valiosa del mundo porque sus chips avanzados eran decisivos para entrenar inteligencia artificial, pero ahora alguien ha demostrado que puede hacerlo sin ellos, entonces quizá Nvidia no deba ser la empresa más valiosa del mundo. La compañía de Jensen Huang ahora es tercera, por detrás de Apple y Microsoft. Pero una cosa es Wall Street y otra la realidad del negocio.

“DeepSeek significa más desarrollo de inteligencia artificial, no menos. Y eso es muy bueno para Nvidia”, expone Rafael Tamames, autor de La inteligencia artificial y tú (Plataforma Editorial). La irrupción de la IA china “pone de manifiesto que el mercado es enorme y que hay mercado para todos”, opina el experto, que recuerda que aunque no fueran los más avanzados, DeepSeek también utilizó chips de Nvidia para entrenar su modelo.

“La IA ha creado un sector que antes no existía. Es un océano azul en potencia y los procesadores que se están utilizando para generarlo son de Nvidia”, remarca Tamemes. Incluso con su descalabro de esta semana, Nvidia sigue valiendo un 8% más que lo que valía hace seis meses.

OpenAI no ha dicho su última palabra

“Mira, así es como funciona esto: es totalmente inútil competir con nosotros en el entrenamiento de modelos fundacionales. No deberías intentarlo, y al mismo tiempo, tu trabajo es, de alguna manera, intentarlo de todos modos. Creo que ambas cosas son ciertas. En mi opinión es bastante inútil intentarlo. Pero mira, así es como funciona”. Así pensaba Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en el verano de 2023. Se equivocaba.

Sí se podía competir con OpenAI y DeepSeek lo hizo con su propio modelo fundacional, más eficiente y más barato que el último que los de Altman habían puesto a disposición del público. Además, abrió su código, por lo que cualquiera puede tomarlo y mejorarlo aún más. El liderazgo incontestable que Altman creía tener para su empresa fue destruido. Pero no su ventaja competitiva.

“DeepSeek ha conseguido un caso de éxito. Ha conseguido fabricar un utilitario: tiene cuatro ruedas, un motor y funciona bien. Cumple su función. Eso va a provocar movimiento en los mercados y a nivel geopolítico. Pero OpenAI tiene otros coches, otros productos. Yo tengo muy claro que está en mejor posición para seguir capturando valor en un mercado está todavía por explotar”, remarca Rafael Tamames.

DeepSeek ha conseguido fabricar un utilitario: tiene cuatro ruedas, un motor y funciona bien. Pero OpenAI tiene otros coches, otros productos. Está en mejor posición para capturar valor

Rafael Tamames — autor de 'La inteligencia artificial y tú'

OpenAI tiene más modelos de IA en el horno. El último, presentado en septiembre, no está todavía a disposición de los usuarios porque consume demasiada energía. Es un problema que las innovaciones chinas podrían ayudarles a superar. De hecho, la empresa filtró esta semana que la llegada de este último modelo, superior sobre el papel a DeepSeek, es inminente. Y que será de uso gratuito, como lo es su contraparte china.

Ocurre algo similar con el resto de empresas estadounidenses que están desarrollando IA avanzada. “OpenAI es solo la punta del iceberg. Se habla mucho menos de Gemini, la IA de Google; Claude de Anthropic; o LlaMA, de Meta. Pero están ahí y siguen teniendo más recursos que para fabricar un utilitario”, continúa Tamames.

Quién sabe si como respuesta a las dudas sobre su negocio que ha abierto DeepSeek, OpenAI también filtró que está negociando con SoftBank un nuevo ingreso de capital. Según las fuentes del Financial Times, podría superar los 40.000 millones de dólares. Actualmente, OpenAI está valorada en 157.000 millones.

La trampa de la esperanza europea

No pocos políticos y analistas vieron en DeepSeek una ventana de oportunidad para que la tecnología europea salve el bache que, de nuevo, se había abierto entre el viejo continente y EEUU en inteligencia artificial. Puede hacerlo. “El hecho de tener un modelo de código abierto posibilita mucha actividad en Europa, pero también en cualquier otro sitio. También en Estados Unidos, también en China”, recuerda Gemma Boleda.

En teoría, cualquier empresa europea podría tomar el modelo de DeepSeek y adaptarlo a sus necesidades para desarrollar una IA tan potente como la que ahora mueve ChatGPT. Pero pronto aparecieron señales de alarma relacionadas con el sistema chino. Italia bloqueó su aplicación este viernes e impedido que se descargue en el país tras no recibir contestación de DeepSeek sobre cómo trató los datos personales de europeos que se incluyeron en sus bases de datos.

No operamos en Italia y no se nos puede aplicar la normativa europea

DeepSeek — ante el regulador de la privacidad italiano

Según el regulador de privacidad transalpino, la empresa china alegó que “no operan en Italia y que, por ello, no se les puede aplicar la normativa europea”. Esta declaración puede ser fatal para el futuro de la IA china en Europa, donde cualquier servicio digital debe respetar las leyes de protección de datos del continente. De hecho, la UE y las agencias de privacidad, incluida la española, llevan casi dos años investigando a OpenAI por el uso de datos personales que tuvo lugar en el entrenamiento de ChatGPT. La resolución será clave para el futuro de la IA en Europa.

El Congreso de EEUU también vetó DeepSeek entre sus trabajadores ante las dudas de que los datos que recabe acaben en poder del Gobierno chino. De momento, en la Agencia Española de Protección de Datos no constan reclamaciones relativas a DeepSeek ni se abrió ninguna instrucción en torno a ella, confirmaron fuentes del organismo a elDiario.es durante la tarde del viernes.

Las dudas sobre su tecnología y la respuesta de DeepSeek

La protección de datos no es la única duda que acompaña a DeepSeek. OpenAI también la acusó de una supuesta infracción de su propiedad intelectual en el entrenamiento de su IA. La acusa de haber “copiado” ChatGPT, un proceso común en la industria en el que un modelo más pequeño y eficiente hace preguntas a una IA más grande y compleja para perfeccionar sus respuestas sin tener que pasar por el complejo entrenamiento de esta. OpenAI no proporciona pruebas de estas acusaciones y DeepSeek no respondió a ellas ante la consulta de este medio.

A todo ello se suma que la incertidumbre general sobre si lo que afirman los científicos chinos de DeepSeek sobre su uso de chips es cierta. Algunos ejecutivos estadounidenses, como el CEO de Anthropic, afirman que DeepSeek utilizó hasta 50.000 componentes avanzados de Nvidia para su entrenamiento. Estos están valorados en aproximadamente 1.000 millones de dólares, mucho más de los 5,5 que la compañía china asegura que invirtió en poner a punto su modelo. La incertidumbre se solucionará en las próximas semanas, cuando equipos independientes pongan en marcha el código de DeepSeek y comprueben si sus aseveraciones son ciertas.

“Nos puede gustar más o menos quien les gobierna, pero hay que recordar que todas las empresas que tienen base en EEUU tienen una regulación. Tienen organismos federales de control, unas obligaciones bursátiles y un sistema de justicia al que se puede acudir”, recuerda Tamames: “China no tiene nada de eso. Es opaca. De hecho, no está nada claro cómo se ha financiado DeepSeek. El tema de los costes del entrenamiento podría haberse usado como herramienta de propaganda”.

OpenAI no es un dios, no necesariamente estarán siempre a la vanguardia

Liang Wenfeng — CEO de DeepSeek

“OpenAI no es un dios, no necesariamente estarán siempre a la vanguardia”, expresó el responsable de DeepSeek, Liang Wenfeng, en una entrevista con The China Academy publicada en julio de 2024. El ingeniero, de 40 años, ya hablaba entonces del tema de los costes de su tecnología, que antes de revolucionar el sector de la IA occidental hizo lo propio con el mercado interno del gigante asiático. Allí, ante una miríada del empresas compiten por convertirse en predominantes, logró probar que su método era efectivo con un modelo anterior.

“No esperábamos que el precio fuera un tema tan delicado. Simplemente, seguimos nuestro propio ritmo, calculamos los costes y fijamos los precios en consecuencia. Nuestro principio no es vender con pérdidas ni buscar ganancias excesivas. Los precios actuales permiten un margen de beneficio modesto”, aseguraba Wenfeng entonces. “El dinero nunca ha sido el problema para nosotros; las prohibiciones de importaciones de chips avanzados son el problema”, insistía.

Aunque DeepSeek ya demostró en verano que su método de entrenamiento barato era replicable, ahora debe hacer lo propio con su nuevo modelo no solo ante sus rivales chinos, sino ante el mundo. “Es un tema abierto. No se puede dar por hecho que esa tecnología exista realmente. Pero hay algunas cosas claras”, opina Gemma Boleda: “La primera es que, si existe, es fantástico. Si no existe, al menos es beneficioso que se haya publicado ese modelo. Los modelos abiertos benefician a todo el mundo y si hay una tecnología que permita usarlos sin la monstruosidad de recursos que consumen estas empresas, pues es todavía mejor”.

La irrupción de DeepSeek sacudió la industria de la inteligencia artificial. Una de las consecuencias es que puso a OpenAI frente al espejo: la creadora de ChatGPT denuncia que la empresa china utilizó sus sistemas para entrenar su IA sin su permiso violando sus términos de servicio, exactamente la misma acusación que múltiples organizaciones han lanzado contra ella en los dos últimos años.

Entre ellas se encuentra el New York Times, que la acusa de haber incluido toda su hemeroteca en su base de datos sin permiso; o Authors Gild, un sindicato de autores de EEUU que engloba a escritores como George R. R. Martin (Canción de hielo y fuego), por utilizar sus obras. La lista sigue por ilustradores o cómicos que sospechan que nutrió a ChatGPT con su trabajo sin su conocimiento ni consentimiento.

En el caso de los libros existen informes que documentan cómo ChatGPT los incluyó en su base de datos mucho más que otros modelos. Así lo atestigua un estudio de Patronus AI, una plataforma de auditoría de inteligencias artificiales, que reveló que cuando se le pregunta por extractos concretos, ChatGPT es capaz de reproducir libros palabra por palabra el 44% de las ocasiones. En comparación, el modelo LlaMA de Meta, o Claude, creada por Anthropic (financiada por Amazon), solo lo hicieron el 10% y el 8% de las veces, respectivamente.

La propia OpenAI no niega las acusaciones, pero lo enmarca dentro de un “uso justo” de las obras. En una carta al parlamento británico, los de Sam Altman reconocieron que “sería imposible entrenar los modelos de IA más avanzados sin utilizar materiales protegidos por derechos de autor”. “Limitar los datos de entrenamiento a libros de dominio público y dibujos creados hace más de un siglo podría dar lugar a un experimento interesante, pero no proporcionaría sistemas de IA que satisfagan las necesidades actuales”, alegó.

ChatGPT destilado

Ahora las tornas cambiaron. Este miércoles, OpenAI aseveró que tiene evidencias de que DeepSeek utilizó ChatGPT para “destilar” su IA. Así se denomina al proceso en el que un modelo de IA más pequeño y eficiente se refina usando las respuestas de uno más grande y complejo, de forma que aprenda qué es lo esencial sin perder calidad.

Se trata de una práctica común en la industria que se está usando, por ejemplo, para integrar IA avanzada en dispositivos como teléfonos sin necesidad de conectarlos con supercomputadoras. “Estamos al tanto y revisando los indicios de que DeepSeek puede haber destilado de forma inapropiada nuestros modelos, y compartiremos la información a medida que sepamos más”, asevera una portavoz de OpenAI en un comunicado enviado a elDiario.es, aunque no proporciona pruebas de la acusación.

DeepSeek asegura su modelo es un 90% más eficiente en el consumo de recursos que ChatGPT, tanto en la fase de entrenamiento como en la de despliegue. En un artículo científico, detalló como su IA se basa en un “modelo de expertos” que optimiza su funcionamiento. Cifra en unos 5,5 millones de euros el coste de ponerla en marcha, una cifra que queda lejos de los cientos de millones de sus contrapartes estadounidenses.

Con esta acusación, OpenAI pone en duda la innovación china y achaca la mejora a un uso no consentido de sus servicios. “Tomamos contramedidas agresivas y proactivas para proteger nuestra tecnología y seguiremos trabajando estrechamente con el gobierno estadounidense para proteger los modelos más capaces que se construyen aquí”, continúan desde OpenAI. Sus términos de uso prohíben “copiar” sus servicios y “utilizar los resultados para desarrollar modelos que compitan” con los suyos.

Microsoft, máximo aliado y cliente principal de OpenAI, filtró la misma acusación a Bloomberg. En este caso viene de su equipo de seguridad, que asegura que en octubre detectó que “individuos que creen que pueden estar vinculados con DeepSeek estaban extrayendo una gran cantidad de datos utilizando la interfaz de OpenAI”, explica la agencia. Microsoft tiene conocimiento directo del tráfico de OpenAI porque su acuerdo comercial incluye el uso gratuito de sus centros de datos. Sin embargo, tampoco ofrece evidencias a Bloomberg de estas aseveraciones.

elDiario.es se puso en contacto con DeepSeek para incluir su posicionamiento en esta información, pero no ha recibido respuesta.

El “zar” defiende a sus campeones

El Gobierno de Trump no dejó solos a sus campeones de la IA. David Sacks, oficialmente el jefe del Consejo de Asesores del Presidente en Materia de Ciencia y Tecnología, “el zar de la inteligencia artificial y las criptomonedas” en palabras de Donald Trump, hizo la misma acusación en Fox News. “Hay una técnica en IA llamada destilación... cuando un modelo aprende de otro modelo, de alguna manera absorbe el conocimiento del modelo padre”, declaró: “Hay evidencia sustancial de que lo que hizo DeepSeek aquí fue extraer el conocimiento de los modelos de OpenAI, y no creo que OpenAI esté muy contento con esto”.

Sacks tampoco ofreció pruebas de las acusaciones. “Creo que una de las cosas que vamos a ver en los próximos meses es a nuestras principales empresas de IA tomando medidas para tratar de evitar la destilación. Eso frenaría definitivamente algunos de estos modelos de imitación”, manifestó.

De momento, ni Trump ni su equipo anunciaron represalias contra China o DeepSeek por este supuesto uso ilegítimo de ChatGPT para entrenar a sus modelos. “Es un toque de atención para nuestras empresas”, se limitó a manifestar el nuevo presidente. Queda en el aire si la reacción será recortar aún más la disponibilidad de chips de Nvidia en China o si, por el contrario, habrá un cambio de enfoque después de que numerosos analistas avisaran de que la innovación china ha sido propiciada por esa carestía de componentes.

DeepSeek asegura que solo utilizó menos de 3.000 chips de Nvidia para el entrenamiento de su último modelo, que consigue resultados similares a ChatGPT. Son chips antiguos previos al embargo impuesto por Joe Biden, por lo que técnicamente están muy por detrás de los que están utilizando ahora las empresas estadounidenses.

No obstante, no son pocos los expertos que ponen en duda estas aseveraciones. “China tiene sanciones para importar chips de Nvidia, como sabemos. Sin embargo, está empleando a terceros países como intermediarios. El principal de ellos es Singapur, y es un secreto a voces”, explicaba a este medio Julián Estévez, profesor de Robótica e Inteligencia Artificial en la Universidad del País Vasco. Dario Amodei, el responsable de Anthropic, dice que DeepSeek tendría unos 50.000 chips avanzados de Nvidia a su disposición. Estos están valorados en 1.000 millones de dólares, mucho más de los 5,5 que DeepSeek asegura que invirtió en el entrenamiento de sus modelos.

Ciertas o no, las afirmaciones de DeepSeek sobre el uso de chips provocó un descalabro bursátil en Nvidia. Tras perder cerca de 600.000 millones el lunes, la mayor destrucción de valor en una sola jornada de la historia, la empresa se recuperó levemente el martes, solo para volver a caer más de un 6% este miércoles. OpenAI no cotiza en bolsa, por lo que el efecto DeepSeek no tuvo un impacto directo en ella. No obstante, a medio plazo es la empresa más amenazada por el modelo chino, que DeepSeek publicó en abierto para que pueda ser replicado y redistribuido por cualquier otra organización alrededor del mundo.

DeepSeek no es una recién llegada al negocio de la inteligencia artificial. Estuvo publicando modelos de lenguaje avanzados que rivalizan con los de Silicon Valley desde noviembre de 2023. El último, R-1, salió a la luz el 20 de enero, pero no fue hasta que su app superó en descargas a ChatGPT cuando se originó el tsunami. El mismo que se llevó por delante 600.000 millones de capitalización bursátil de Nvidia mientras dejaba en entredicho el modelo de negocio de OpenAI y la necesidad de las inversiones masivas anunciadas por Donald Trump.

Sin embargo, hasta este lunes era una gran desconocida fuera de los entornos especializados. Hay una parte de influencia y propaganda, debido a que en EEUU y Europa, Elon Musk y la corte tecnológica de Trump controla el discurso sobre la IA. Pero también es una consecuencia de la situación dentro de la propia China: DeepSeek no es el campeón chino de la IA. Es una empresa más, una que ahora consiguió un avance puntero con un método de entrenamiento y despliegue de algoritmos supereficiente.

“En China hay una gran competencia, con muchas empresas intentando ser 'el OpenAI chino'. Esto es una característica muy típica de China: se le echa dinero al sistema, se les dan una serie de ventajas a las empresas, y luego se deja que compitan entre ellas hasta que se maten”, explica Claudio Feijóo, catedrático Jean Monnet en Diplomacia tecnológica y Soberanía digital en la Universidad Politécnica de Madrid.

“Lo curioso de esto es que, dentro de la propia China, había ya muchas voces que decían que esta política era fatal porque se estaban dispersando los recursos en vez de concentrarlos en una especia de campeón al estilo de OpenAI. Defendían que esa competencia extrema los estaba retrasando en materia de inteligencia artificial, donde la cosa va de reunir músculo”, continúa.

El experto, que pasó siete años en el gigante asiático estudiando sus procesos de innovación tecnológica, revela que la competición de múltiples empresas peleando por imponer sus inteligencias artificiales en China recibió el nombre de “la guerra de los cien modelos”. Un juego de palabras con el período de las Cien escuelas de pensamiento, la época dorada de la filosofía china (475-221 a.C.), cuando diferentes corrientes como el confucianismo, el taoísmo y el legalismo competían por influir en los gobernantes y la sociedad, de manera similar a como las empresas tecnológicas actuales luchan por dominar el mercado de la IA.

Finalmente, esa competencia y el embargo de chips estadounidense hicieron de la necesidad virtud para DeepSeek, que dieron con un método que consume muchos recursos porque sabe economizar mejor aquellos de los que dispone. Lo llaman “modelo de expertos”.

Que hable el que más sabe

A diferencia de los sistemas como ChatGPT o Gemini (la IA de Google), que son “sabelotodos” que buscan en todo su conocimiento para responder a las consultas del usuario, DeepSeek usa un enfoque de expertos especializados. No es una IA que sabe de todo, sino muchas “expertas” en diferentes campos reunidas en un solo lugar. Su sistema no las moviliza a todas para resolver las tareas, sino solo a las que detecta que serán necesarias.

Esta tecnología permite optimizar los recursos computacionales al fragmentar el procesamiento del lenguaje entre diversos módulos especializados. Los expertos, cada uno centrado en aspectos específicos como gramática, semántica o análisis contextual, trabajan de forma coordinada para procesar la información de manera más eficiente. Este mismo sistema es el que le permitió necesitar conjuntos de datos más reducidos para su entrenamiento, abaratando el proceso.

El sistema se inspira en los procesos cognitivos humanos, replicando la dinámica de trabajo de un equipo de especialistas. Esta arquitectura modular no solo mejora la eficiencia, sino que también permite una adaptabilidad excepcional: los expertos pueden activarse o desactivarse según los requerimientos específicos de cada tarea, facilitando así la personalización del modelo para diferentes campos de aplicación. También hace más transparente y similar al humano su proceso de “razonamiento”, motivo por el que muchos usuarios dicen que la comunicación es más natural con ella que con su competencia.

Múltiples enfoques

El comité de expertos que plantea DeepSeek para su IA ganó tracción en “la guerra de los cien modelos”. Este martes, Alibaba (que, como Amazon, también tiene un negocio de computación en la nube muy importante en China y su zona de influencia) presentó una nueva versión de su IA, Qwen, que utiliza este mismo enfoque. Asegura que supera a DeepSeek en algunas tareas.

No obstante, el comité de expertos no es el único modelo en liza. También está el de ModelBest, que está desarrollando sistemas capaces de funcionar directamente en el dispositivo del usuario. “Este enfoque es verdaderamente disruptivo porque puedes meter el modelo y sus contestaciones en tu móvil. Tu información no va a la nube, sino que el sistema es capaz de mezclar su razonamiento con los datos de tu entorno y convertirse en un verdadero copiloto”, expone Feijóo.

Para que uno de estos modelos pueda trabajar en un dispositivo común es necesario reducir dramáticamente el número de parámetros respecto a las inteligencias artificiales como ChatGPT. Estos parámetros son los componentes internos del modelo de IA que determinan su capacidad de aprendizaje y funcionamiento, y reducir su número permite que el modelo opere de manera más eficiente en dispositivos con menos recursos. De conseguirlo, ModelBest podría generar una sacudida similar a la que provocó DeepSeek.

Esto se debe a que Silicon Valley también está centrada en el desarrollo de “agentes” de IA personalizados, modelos más pequeños pero superespecializados en las características de los usuarios u organizaciones que los despliegan. Son, por ejemplo, la gran aspiración de Google y Microsoft en sus investigaciones actuales, aunque en su caso, con sistemas que sí deben conectarse a Internet y procesar la información en sus gigantescos centros de datos.

La censura de los modelos chinos

Este desarrollo tecnológico en China, sin embargo, viene con sus propias particularidades. Al igual que las empresas deben competir por la eficiencia técnica, también deben adherirse a estrictas regulaciones gubernamentales: los modelos que llegan del país asiático tienen una capa de censura que les impide hablar de temas incómodos para Pekín. “Lo siento, no puedo responder a esa pregunta. Soy un asistente de inteligencia artificial diseñado para ofrecer respuestas útiles e inofensivas”, dice DeepSeek cuando se le pregunta por Tiananmen. “Lo siento, no sé cómo afrontar este tipo de pregunta todavía. ¡Hablemos de matemáticas, código o problemas lógicos en vez de ello!”, responde sobre el estatus político de Taiwán.

“Para tener un modelo de lenguaje aprobado en China, tienes que pasar algunos tests. Entre ellos, tienen una regulación que es para, digamos, establecer una 'IA ética con características chinas'. Ahí tienen bloques que son para evitar sesgos de la misma manera que los nuestros, como los sesgos racistas. Pero también tienen todo un bloque que es sobre la perspectiva china del universo”, revela Feijóo. “No les dejan que contesten”.

Esta situación no es nueva, sino que se remonta a principios de 2023. En cuanto empresas chinas como Alibaba anunciaron que estaban desarrollando sus propias inteligencias artificiales, el Gobierno les marcó unas líneas rojas. “Los contenidos generados por inteligencia artificial generativa deben encarnar los valores socialistas fundamentales y no deben contener ningún contenido que subvierta el poder del Estado, abogue por el derrocamiento del sistema socialista, incite a dividir el país o socave la unidad nacional”, ordenó el regulador chino de Internet.

Los sistemas que llegan ahora al resto del mundo son responsables de esas órdenes. Sin embargo, estas limitaciones ya se han visto en inteligencias artificiales occidentales. Gemini, por ejemplo, tiene vetado contestar ninguna pregunta que pueda tener un cariz remotamente político. “Ahora mismo no puedo ayudarte con respuestas sobre elecciones y personajes políticos. Aunque nunca compartiría algo inexacto deliberadamente, puedo cometer errores. Así que, mientras trabajo para mejorar, puedes intentar usar la Búsqueda de Google”, responde a un sencillo ¿Quién es Pedro Sánchez?

En este caso, Google tomó esta decisión por que las alucinaciones que estaba presentando Gemini podían provocar respuestas equivocadas en temas sensibles como la política. “Esto es lo que nos diferencia a nosotros como europeos de China o de EEUU. No es el gobierno con un Gran Hermano el que debe decir qué está bien y qué está mal. Pero tampoco debería ser el mercado porque, ¿quién es el mercado? ¿Elon Musk? ¿Mark Zuckerberg? En Europa el pensamiento predominante es que se debe llegar a acuerdos entre la sociedad civil sobre qué es lo correcto y esto es por lo que deberíamos pelear ahora”, concluye Claudio Feijóo.

Si hay algo que define a la inteligencia artificial son sus precios. Entrenar nuevos modelos es muy caro, reunir las bases de datos para ello es muy caro y ponerla a disposición de los usuarios es muy caro, debido a sus enormes requerimientos computacionales y energéticos. Lejos de intentar controlar esta escalada, Silicon Valley y Washington la usaron como filtro: sin unos cuantos cientos de millones dólares en la cuenta y el sello para importar chips, estás fuera de la carrera.

Desde 2022, cuando apareció ChatGPT, esa cadena de precios astronómicos impulsó el valor de los gigantes estadounidenses que se reparten el pastel. El de Microsoft aumentó un 85%. El de Google, un 105%. El de Meta, un 580%. El de Nvidia, un 840%. OpenAI está valorada en más de 150.000 millones de dólares tras la mayor entrada de capital riesgo en una sola firma de la historia, mientras que xAI, la empresa que Elon Musk se sacó de la manga con los datos de X, alcanzó los 50.000 millones. En el ámbito de las ayudas públicas, el baremo ahora son los 500.000 millones que Donald Trump puso encima de la mesa para construir centros de datos.

Mientras el mundo se iba acostumbrando a esas cifras, una empresa china dio una patada al tablero. Este lunes su efecto volatilizó cientos de miles de millones en el valor de las grandes tecnológicas estadounidenses. Esa empresa china se llama DeepSeek y su órdago se llama R-1, una inteligencia artificial con capacidades muy similares a las de los últimos modelos de OpenAI, pero que asegura que solo costó 5,5 millones entrenar. Un 90% menos que lo invertido por su máximo rival estadounidense.

El precio no es el único martillazo a los cimientos de la industria de la IA que dio DeepSeek. También está el de los componentes. Oficialmente, la empresa —fundada en 2023 y con unos 150 empleados— no tuvo acceso a los chips más avanzados de Nvidia debido al veto a las exportaciones de Washington. Es decir, entrenó a su IA con un proceso mucho más barato y con menos recursos computacionales que los que emplea Silicon Valley.

Esto tuvo un efecto devastador en la cotización de Nvidia, que se dejó más de medio billón de dólares en una sola jornada, la mayor destrucción de valor bursátil de la historia. Un duro correctivo para la compañía liderada por Jensen Huang, que había escalado hasta ser la más valiosa del mundo gracias a su ventaja competitiva en sus chips para la IA. Ahora se abre la duda de si esos componentes superavanzados son realmente necesarios para desarrollar algoritmos punteros.

Finalmente, la empresa china dio un último golpe a Trump y su corte de tecnólogos abriendo el código de su máquina casi por completo. Esto significa que cualquier otra persona u organización puede examinarlo, copiarlo y modificarlo en función de sus necesidades. En la práctica, significa que está dando gratis un producto por el que OpenAI cobra. La compañía de Sam Altman no cotiza en bolsa, por lo que impidió que el efecto DeepSeek suponga un correctivo automático a su valor.

Más barato, más eficiente, replicable

“El modelo razonador DeepSeek R-1 logra colocarse al nivel de los modelos razonadores o1-mini y o1 de OpenAI de acuerdo a lo publicado en su artículo. Es capaz de superar a o1 en algunas de las tareas evaluadas y supera con creces las capacidades de o1-mini. La gran ventaja ahora mismo es que se trata de un modelo más eficiente, que responde más rápido y además es de código abierto con licencia de uso comercial”, expone Mikel Galar, catedrático de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra.

El especialista explica que DeepkSeek ha utilizado 21 conjuntos de pruebas para testar sus inteligencias artificiales y compararlas con las estadounidenses. Estos se dividen en diferentes tipos de tareas: diez pruebas de Inglés, cinco de programación de código, tres de matemáticas y tres en chino. Aunque en algunas tareas queda por detrás, en la mayoría de ellas R-1 alcanza o rebasa en algunos puntos la puntuación de o1.

Técnicamente, el o1 no es el modelo más potente de OpenAI, pero sí el último que está disponible para el público. Los más modernos son más potentes, pero simplemente consumen demasiados recursos como para sacarlos al mercado. “OpenAI anunció su modelo o3 hace unas semanas, con una mejora clara frente a sus modelos de la familia o1, pero este no está disponible por el alto costo que conlleva su uso”, recuerda Galar.

DeepSeek se convirtió este fin de semana en la aplicación más descargada en EEUU, por delante de ChatGPT. La demanda fue tan alta que este lunes la compañía china tenía muchos problemas para registrar nuevos usuarios o dar servicio en países como España, aunque la empresa denunció que se debió a “un ciberataque a gran escala”. A última hora de este lunes, la compañía china contraatacaba con otro as más, al publicar un modelo de IA que bate a sus rivales también en generación de imágenes, según sus pruebas.

Según el Wall Street Journal, el trasvase a la IA de DeepSeek ya comenzó en Silicon Valley. Anthony Poo, cofundador de una startup que utiliza IA para predecir rentabilidades financieras, reveló que su empresa lo hizo en septiembre. Sus pruebas demostraron que DeepSeek ofrecía un rendimiento similar por una cuarta parte del costo. “El modelo de OpenAI es el mejor en rendimiento, pero tampoco queremos pagar por capacidades que no necesitamos”, afirma Poo. 

“No es perfecto y tiene algunos tics. Por ejemplo, es un modelo que a veces, al hacerle una pregunta en inglés, te contesta una parte en chino”, dice Robert Clarisó, profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta Catalunya, sobre su modelo de generación de texto. “Las personas que están empezando a utilizarlo, lo que comentan es que realmente la apariencia que da es de que sí, que tiene una calidad parecida a los modelos de OpenAI”, continúa.

En cualquier caso, Clarisó pide prudencia y tiempo a la hora de evaluar el modelo chino. “La mayor innovación son las optimizaciones en la forma como se ha entrenado el modelo, para emplear menos recursos. Todavía falta ver si estos trucos han tenido alguna repercusión en su rendimiento y se ha perdido algo por el camino”, destaca.

¿Un veto que impulsó la innovación?

Nvidia y los gigantes de la IA estadounidenses no son los únicos que vivieron una jornada negra por la irrupción de DeepSeek. Las políticas de mano dura con las exportaciones de chips de Joe Biden y que Donald Trump se mostró partidario de mantener e incluso aumentar también quedaron en entredicho. Numerosos analistas señalan que son estas medidas las que impulsaron a las empresas de IA chinas a hacer más con menos.

“La verdad incómoda para los responsables políticos estadounidenses es que los estrictos controles a las exportaciones han obligado a las empresas tecnológicas chinas a volverse más autosuficientes, estimulando avances que de otra manera tal vez no habrían ocurrido”, dice en una tribuna del Financial Times Ángela Zhang, profesora de la Universidad del Sur de California y autora de High Wire: Cómo regula China las grandes tecnológicas y gobierna su economía.

La experta recuerda que Pekín intentó impulsar su industria de la IA desde hace años sin demasiado éxito. “Las iniciativas estatales suelen dar lugar a ineficiencia, corrupción y despilfarro”, afirma. “Lo que las restricciones estadounidenses consiguieron sin querer fue un poderoso incentivo comercial para que el sector privado chino ocupara el lugar que le correspondía. Y si bien EEUU suele dominar en materia de investigación innovadora, las empresas chinas sobresalen en ejecución, asequibilidad y difusión de productos. En comercio electrónico, vehículos eléctricos, paneles solares y baterías, han demostrado una capacidad impresionante para crecer”, remarca.

Clarissó concuerda: “La industria china es muy buena tomando un producto y refinándolo para hacerlo más eficiente o más barato”. “Además, en esto también partían con un poco de ventaja, porque ellos ya sabían lo que estaban haciendo los estadounidenses y cuáles son los problemas de base”, añade.

“Reivindicaciones sospechosas”

DeepSeek encarna a la perfección el mito de David contra Goliat en el campo de la IA. Con todo, otros especialistas consultados destacan que algunas de sus explicaciones sobre cómo entrenaron a sus modelos son “sospechosas”.

Así lo expresa Julián Estévez, profesor de Robótica e Inteligencia Artificial en la Universidad del País Vasco. Una de esas aseveraciones es el hecho de que no hayan tenido acceso a los chips más avanzados. “China tiene sanciones para importar chips de Nvidia, como sabemos. Sin embargo, está empleando a terceros países como intermediarios. El principal de ellos es Singapur, y es un secreto a voces”, destaca.

“En el Foro de Davos, entrevistaron al CEO de ScaleAI, y él declaró que sospechaba que DeepSeek entrenaba con unos 50.000 GPU de Nvidia, pero que no lo podían decir por las sanciones”, continúa el profesor, que tampoco da por sentado que esa cifra sea la real. En septiembre Financial Times reveló que había cientos de miles de chips avanzados de Nvidia en China, y que alquilar su potencia de cálculo era incluso más barato que en EEUU.

Por último, Estévez destaca que las métricas para comparar inteligencias artificiales generativas de texto “han quedado inservibles desde hace un tiempo. Se pueden emplear para engañar con estadística, o incluso se puede entrenar al modelo para que se superen esos tests”. Por ello, “hay que tomar con pinzas las reivindicaciones grandilocuentes” de las empresas de IA sobre sus modelos, tanto de DeepSeek como sus contrapartes estadounidenses.

La irrupción por sorpresa de la compañía china DeepSeek como nuevo jugador del mercado de la inteligencia artificial (IA) hace tambalear el liderazgo de empresas estadounidenses como Nvidia, cuyas acciones se hunden más del 17% en Wall Street. Las fuertes pérdidas que registran las empresas relacionadas con este sector han pesado en la cotización del índice tecnológico Nasdaq, aunque a última hora se ha recuperado y solo perdía un 0,25%.

Desde primera hora de la mañana, los futuros de Wall Street, sobre todo del Nasdaq, apuntaban a una apertura que sería fuertemente bajista este lunes en Estados Unidos, lo que está condicionando la sesión en Europa, donde asimismo, las empresas relacionadas con la IA sufren un fuerte correctivo.

Alphabet, la matriz de Google, caía más del 3%; Microsoft se deja un 2,6% y Amazon, un 0,5%. Meta, en cambio, con un enfoque similar al de DeepSeek, subía un 0,6%; mientras que Apple, que se había quedado rezagada en este ámbito, crecía un 3,7%. OpenAI, la creadora de ChatGPT, no cotiza en bolsa.

El Euro Stoxx50, índice en el que cotizan las empresas europeas de mayor capitalización, cerró con una caída el 0,59%. Fráncfort, París y Londres se han movido en cifras parecidas, mientras que el Ibex35 apenas ha notado el terremoto y ha terminado con un aumento del 0,12%.

La que más está notando el impacto es Nvidia. DeepSeek, que no tuvo acceso a sus chips avanzados por el veto a las exportaciones a China de Washington, demostró que se pueden entrenar modelos de IA muy avanzados sin necesidad de estos componentes. Su irrupción hace que el fabricante estadounidense haya perdido más de US$600.000 millones de capitalización bursátil y caiga del primer al tercer puesto de las empresas más valiosas, ahora superada por Apple y Microsoft. Se trata de la mayor destrucción de valor en bolsa de la historia.

Dentro de los valores europeos, el fabricante neerlandés de máquinas de chips ASML sufre una caída en bolsa de más del 7,1%, mientras que otra compañía como Infineon (una empresa alemana líder en semiconductores que diseña soluciones para electrónica de potencia, seguridad y sistemas integrados) acabó la jornada bursátil con un descenso del 1,8%. Además, otras empresas no tecnológicas, pero relacionadas con el sector, también bajan con fuerza: Schneider Electric se desplomó un 9,4% y Siemens, algo más del 3,3%.

Cambio de modelo

El modelo de DeepSeek que se está descargando estos días es el R1, lanzado el 20 de enero. Según los expertos, es comparable con el o1 de OpenAI, la firma creadora del ChatGPT, en la resolución de problemas matemáticos, la programación y la inferencia del lenguaje natural.

El modelo de DeepSeek es de código abierto, con lo que cualquier persona puede examinarlo, modificarlo y desarrollarlo en función de sus necesidades, algo que generó un notable impacto en la comunidad de desarrolladores, que destacan su eficiencia y bajo coste.

Estos factores que podrían amenazar el liderazgo de las empresas de Estados Unidos y poner en duda el modelo de negocio de algunas compañías como Nvidia. Los analistas de Janus Henderson han explicado que la aparición de “un enfoque potencialmente más eficiente del procesamiento de la IA cuestiona la necesidad de los miles de millones de dólares de inversión previstos en infraestructura y propiedad intelectual”.

“La IA se ha considerado un área de desarrollo muy compleja, y se considera que los que están a la vanguardia tienen ventajas tecnológicas que les permitirán seguir creciendo a un ritmo rápido en el futuro. El alto crecimiento de las ganancias esperadas se ha utilizado para justificar valoraciones muy elevadas, lo que los deja muy expuestos a cualquier decepción. La competencia siempre pareció la mayor amenaza, pero también la más difícil de evaluar para los inversores”, han añadido.

En una jornada negativa para las bolsas, el euro sube, y se cambia a 1,051 dólares, mientras que los inversores se refugian en valores seguros como la deuda soberana, lo que hace subir su precio y caer su rentabilidad. Así, el rendimiento del bono estadounidense a diez años baja al 4,51%; y en Europa, el del alemán, al 2,50%. 

DeepSeek, la última alternativa china para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), está liderando las listas de descargas gracias a una innovadora apuesta por el código abierto, bajos costos y eficiencia, una irrupción inesperada que podría desafiar la supremacía de los modelos estadounidenses.

DeepSeek-R1 se situó en el primer puesto en las listas de descargas gratuitas de la tienda de aplicaciones móviles App Store tanto en China como en Estados Unidos, superando al popular ChatGPT.

Este lunes, a primera hora, el Nasdaq caía por encima del 4%, mientras que el Dow Jones perdía un 1,31%. Nvidia, máximo exponente del sector, retrocedía un 8% , Intel bajaba un 3,43% en el premercado y ASML, un 10,39%.

Apuesta por el código abierto

El modelo que se está descargando estos días es el R1, lanzado el 20 de enero. Según los expertos, es comparable con el o1 de OpenAI, la firma creadora del ChatGPT, en la resolución de problemas matemáticos, la programación y la inferencia del lenguaje natural.

Detrás está DeepSeek, a su vez está respaldada por la empresa de inversión Huanfang Quant, revela este lunes el periódico chino The Paper.

Su modelo es de código abierto, con lo que cualquier persona puede examinarlo, modificarlo y desarrollarlo en función de sus necesidades, algo que ha generado un notable impacto en la comunidad de desarrolladores, que destaca su eficiencia y bajo costo.

Respuesta a Estados Unidos

Algunas voces apuntan a que China busca que sus empresas ganen influencia global con este tipo de modelos para dar forma a los estándares y las prácticas internacionales de las IA, así como ganar mercado en los países en desarrollo.

Además, el lanzamiento se produce al tiempo que el presidente estadounidense, Donald Trump, anunciaba el proyecto 'Stargate', que invertirá US$500.000 millones en los próximos cuatro años para construir nuevos centros de datos para apoyar proyectos de IA.

DeepSeek llega también después de que Washington impusiese restricciones a la exportación a China de chips de alto rendimiento -como los desarrollados por Nvidia y AMD-, a lo que Pekín respondió con llamadas a la innovación.

“El enfoque de DeepSeek desafía el dominio de EEUU en IA, demostrando que sus restricciones han sido ineficaces”, señala el académico Li Baiyang al rotativo GLobal Times.

Hacer más con menos

Según la empresa china, su modelo fue entrenado durante 55 días con un presupuesto de US$5,57 millones, utilizando procesadores gráficos H800 de Nvidia, una versión de capacidad reducida diseñada para el mercado chino.

Este costo representa menos de una décima parte del gasto en el entrenamiento del modelo 4o de OpenAI, según The Paper.

Por su parte, DeepSeek señala que su R1 utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático, lo que le permite “mejorar notablemente” su capacidad para realizar tareas complejas con menos datos previos.

“Redefinir las reglas”

Asimismo, la compañía hizo públicos detalles técnicos de los procesos de entrenamiento del modelo, lo que permite a otros usuarios utilizarlos como base para desarrollar otras herramientas.

El experto Tian Feng indica este lunes a The Paper que DeepSeek “redefinirá las reglas” de las IA con este enfoque de bajo coste.

Las comparativas de precios se basan en el cálculo de tókenes, donde 1.000 equivalen aproximadamente a 750 palabras en inglés. DeepSeek ofrece servicios de interfaz de programación de aplicaciones (API) a un costo de 1 yuan (US$0,14 dólares) por millón de tókenes de entrada y 16 yuanes (US$2,2) por millón de tókenes de salida.

En comparación, el modelo o1 de OpenAI tiene un precio de US$15 por millón de tókenes de entrada y US$60 por millón de tókenes de salida.

La censura, presente

China reguló en 2023 los servicios de IA para que respeten “los valores socialistas fundamentales”, con lo que tienen prohibido “generar contenidos que atenten contra la seguridad nacional, la unidad territorial y la estabilidad social”.

Así, muchos internautas centran sus conversaciones estos días sobre la censura en la 'app', a la que preguntan sobre la Masacre de Tiananmen de 1989 o si Taiwán forma parte de China.

DeepSeek se niega a comentar sobre estas cuestiones y sugiere al usuario a que pregunte sobre problemas de “matemáticas, codificación y lógica”, lo que ha levantado suspicacias sobre su uso en el país asiático debido a la censura que imponen las autoridades. 

La entrada de DeepSeek en la IA golpea a las empresas de EEUU

La irrupción por sorpresa de la compañía china DeepSeek como nuevo jugador del mercado de la inteligencia artificial (IA) hace tambalear el liderazgo de empresas estadounidenses como Nvidia, cuyas acciones se hunden más del 12% en bolsa antes de la apertura de Wall Street.

Las fuertes pérdidas que registran las empresas relacionadas con este sector llevan al tecnológico Nasdaq a caer más del 4%, según adelantan los futuros estadounidenses.

Desde primera hora de la mañana, los futuros de Wall Street, sobre todo del Nasdaq, apuntaban a una apertura que será fuertemente bajista este lunes en EE.UU., lo que está condicionando la sesión en Europa, donde asimismo, las empresas relacionadas con la IA sufren un fuerte correctivo.

Al mediodía europeo, el Euro Stoxx50, índice en el que cotizan las empresas europeas de mayor capitalización, se deja un 1,22%, seguido de Fráncfort, que cae el 1,11%, y París, el 1,73%.

La Bolsa de Londres se deja el 0,72%, la de Milán el 0,11% y la de Madrid, un mínimo 0,02%.

Dentro de los valores europeos, el fabricante neerlandés de máquinas de chips ASML sufre una caída en bolsa de más del 8% a esta hora, mientras que otra compañía como Infineon cae casi un 4%.

Además, otras empresas no tecnológicas, pero relacionadas con el sector, también bajan con fuerza: Schneider Electric se desploma más del 10%, Siemens casi el 5% y SAP el 2,19%.

Las bolsas de todo el mundo optan por el rojo este lunes después de conocerse que la compañía china de inteligencia artificial DeepSeek se ha situado en el primer puesto en las listas de descargas gratuitas de la tienda de aplicaciones móviles App Store tanto en China como en EE.UU, superando al popular ChatGPT.

El modelo que se está descargando estos días es el R1, lanzado el 20 de enero. Según los expertos, es comparable con el o1 de OpenAI, la firma creadora del ChatGPT, en la resolución de problemas matemáticos, la programación y la inferencia del lenguaje natural.

El modelo de DeepSeek es de código abierto, con lo que cualquier persona puede examinarlo, modificarlo y desarrollarlo en función de sus necesidades, algo que ha generado un notable impacto en la comunidad de desarrolladores, que destacan su eficiencia y bajo coste.

Varios factores que podrían amenazar el liderazgo de las empresas de EE.UU., y que podría poner en duda el modelo de negocio de algunas compañías como Nvidia.

Los analistas de Janus Henderson han explicado que la aparición de “un enfoque potencialmente más eficiente del procesamiento de la IA cuestiona la necesidad de los miles de millones de dólares de inversión previstos en infraestructura y propiedad intelectual”.

“La IA se ha considerado un área de desarrollo muy compleja, y se considera que los que están a la vanguardia tienen ventajas tecnológicas que les permitirán seguir creciendo a un ritmo rápido en el futuro. El alto crecimiento de las ganancias esperadas se ha utilizado para justificar valoraciones muy elevadas, lo que los deja muy expuestos a cualquier decepción. La competencia siempre pareció la mayor amenaza, pero también la más difícil de evaluar para los inversores”, han añadido.

De la misma forma, los expertos de Renta4 han subrayado que los mercados de EE.UU. apuntan a una sesión con fuertes pérdidas ante “el temor de que DeepSeek, más eficiente en términos de coste, ponga en riesgo el dominio tecnológico estadounidense y cuestione las valoraciones de compañías líderes en el sector como Nvidia, así como la tesis de inversión en toda la cadena de valor de la IA”.

En una jornada negativa para las bolsas, el euro sube, y se cambia a 1,051 dólares, mientras que los inversores se refugian en valores seguros como la deuda soberana, lo que hace subir su precio y caer su rentabilidad.

Así, el rendimiento del bono estadounidense a diez años baja al 4,51%; y en Europa, el del alemán, al 2,50%. 

EFE.

IG